使用场景

APPLICATION SCENARIOS

可公信安全的数据存储

数据开发共享是推动数据产业发展的源动力,是未来世界的石油和源动力,现在将数据存在单方私有的数据中心,需求方获取并分析的模型已被证实存在较大弊端,也缺乏交易透明性,数据的所有权和控制权无法得到保证。我们的最终理念是,通过可被公证和公信得Lambda,以不同QoS存储可公开验证和匿名验证的各类数据,推动数据的共享共有,最终做到共同获益。

公共数据访问和交易

今天,很多数据归属于整个人类共同所有,需要有一种数据基础设施,提供这些共有数据的访问和交易能力,例如,医疗、教育、交通、能源、农业、天气、水文、基建、科研、公共安全数据等等,这些所有人类共有的公共数据,都可以在 Lambda 平台进行分布式可验证的存储、分析、交易和使用。

个人隐私数据的确权和保护

随着大数据时代的来临,个人对隐私数据的所有权面临严重的被挑战局面。通常数据采集者拥有无限的对数据进行解释和使用的权利。随着 GDPR 等法案的推行,个人、企业、政府之间数据隐私的矛盾越发尖锐。Lambda 通过差分隐私、数据加密和签名、身份认证和访问控制、加密传输等多种方式,提供可信安全和隐私保护的数据存储及访问能力。

DApp 和区块链

到目前为止,很多去中心化应用项目面临着无法落地的风险,其中一个主要原因是缺乏数据存储基础设施。本质上来说,无论中心化应用,还是去中心化应用,其本质是围绕数据访问进行的业务逻辑执行、界面展示和用户交互,所以,数据基础设施是区块链和去中心化应用的核心问题。当前,区块链账本不适合存放业务数据,IPFS 无法存放格式化的程序访问数据,Lambda 项目通过优雅的链库功能解耦、同构功能子链设计和可公开验证的数据持有性证明,提供了可无限扩展的去中心化数据收集、存储和访问能力。s

物联网数据存储

物联网数据是海量的、时序的、结构简单的数据,其产生过程可以保证数据的真实性。物联网数据占用存储空间量大,单个数据价值微小,从数据中提取价值需要持久的工作,需要大量的存储和计算资源。Lambda 的数字货币可以衡量微小的数据价值,激励人们共享和贡献计算存储资源以获取代币激励,Lambda 提供了一个面向物联网领域的数据收集、数据传输、数据存储、数据计算和数据交易体系,在这个体系内,如卫星遥感数据、水文数据、大气数据等传感器收集的数据都可以按照不同维度计算,通过智能合约出售给任何需要的人以及机构。

人工智能数据

在人工智能领域,目前的共识是数据的作用比模型大很多倍,然而,元数据的获得是一个很困难也很昂贵的事情,数据的缺乏,限制了人工智能行业的发展。当前,由于缺乏信任,数据滥用等多方面的原因,自由个体不愿意贡献数据,而需要数据的商业机构更多通过灰色的手段去获取数据。Lambda 最终会形成一个巨大数据存储空间的一体化网络,数据的拥有者可以在 Lambda 的交易平台上通过智能合约来出售自己的数据。特别是,时间序列数据的价值在于分析之后的洞察,数据的拥有者无需出售原始数据,只需要出售数据的分析结果,甚至是出售对于数据分析结果的洞察。

架构设计

ARCHITECTURE DESIGN

Lambda Chain

一个同构多链的链系统,提供高RPS的访问能力、图灵完备的智能合约、跨链交易能力等

Lambda P2P

点对点的网络系统,提供网络层的寻址能力

Lambda DB

多数据库集群系统,提供可无限扩展的安全加密数据存储能力

Lambda DB的底层结构支撑系统

一个支撑系统,包括块存储系统和分布式文件系统Lambda FS

Lambda ABE

由多节点共识组成的属性基加密认证访问系统,数据库的访问控制网关

Lambda TPA

由多个验证人节点组成的数据完整性验证组织

Lambda Agent

自适应的探针系统,提供内存数据存储、性能监控、安全监控和Metrics上传能力

工作原理

WORKING PRINCIPLE

同构多链

分片

数据持有性证明

访问控制和加密

Lambda链本身是一种同构多链的设计,分别是MainChain、WorkChain和ShardChain,除了 MainChain 以外,其他所有的 WorkChain 都是由多个 ShardChain 组成的。其中,MainChain的共识机制是Nominated Proof-of-Stake NPos,ShardChain 的共识机制是 HoneyBadgerBFT。MainChain 是所有链的主链和中继链,拥有全部的节点,包括提名人节点、验证人节点和钓鱼人节点。

任意一条 WorkChain 都是由 MainChain 指派的验证人节点负责交易的打包和出块,Sharding 的机制则是通过对验证人节点的分组之后进行 BFT 共识来完成。为了实现对数据库系统的管理,Lambda 团队自己实现了前三条子链,分别是对数据请求 (Request) 进行授权、记录和请求转发的 WorkChain1、对数据响应 (Response) 情况进行统计和对数据库节点进行共识管理的 WorkChain2,以及对数据完整性验证的 WorkChain3。未来,通过对更多子链的加入,Lambda 可以实现更多的功能。

去中心化的云存储和云数据库,相比较于中心化的云,其最大区别在于 Permissionless 的存储节点,并且,云用户不可作为验证发起人,也没有完全可信的 TPA 节点。在 Lambda 的设计中,我们采用的是支持公开验证的PDP方法的两个升级版本,BLS-PDP 和 MF-PDP,我们将通过多个验证人节点的共识来共同完成单点可信 TPA 的工作,也就是完成数据的持有性和完整性验证,并将验证结果写到链上,以备 FisherMan 查验。

区块链上的数据都是可公开访问的数据,这极大限制了数据的使用场景,为了扩展使用场景,Lambda 提供了基于多授权机构属性基加密的访问控制方案,并提供了数据加密的能力,以及通过代理加密对属性撤销的能力。Lambda 中基于 ABE 属性基加密方案可灵活实现访问控制策略,可极大降低网络和用户端计算开销,同时可以抵抗单个授权机构获取用户的身份信息,保证了用户身份隐私。

生态系统

ECOSYSTEM

Lambda 不同于其他区块链,他是一个区块链的数据存储基础设施,参与该生态系统的角色分别是Dapp开发者和项目方、链节点参与方、存储节点参与方和其他参与方,其中链节点参与方包括提名人、验证人和钓鱼人等,Lambda提供存储、计算、交易等服务能力,因此还包含资源提供者、提交数据存储和计算任务的任务创建者、软件开发人员和数据分析师等各种角色共同组成了Lambda相互依存的生态系统。

路线图

ROADMAP
1
2017 Q4

Lambda 技术论证与研究

  • 深度研究区各公链和基础协议技术框架,核心团队阅读大量的代码和论文
  • 论证 Permissionless 环境下的海量数据的计算和存储模型
  • 论证 OAS 商业模式和 Token 经济的结合点
2
2018 Q1

Lambda 技术论证与研究

  • 选择合适的区块链共识机制,确定了采用Sharding 方案的高速链设计,以及子链的HoneyBadgerBFT 共识算法
  • 确定采用 Request 和 Reponse 分别记账的多子链设计
  • 完善链库结构分离的结构设计
  • 确定采用 PDP 的数据持有性证明和 ABE 的访问控制和加密机制
  • 确定技术路线和技术方案
  • 完成技术白皮书
3
2018 Q3

Lambda 核心组件开发

  • 对 libp2p 和 devp2p 的性能进行评估测试,代码修改
  • 实现底层的数据块储系统
  • 闭源开发 Lambda Chain 对 Lambda FS 进行技术验证
  • 对 Lambda FS 进行社区化开发并实时开源
  • 基于 Lambda FS 实现 Lambda 数据库
  • 基于热点语言开发 Lambda Agent 方便与现用应用集成
4
2018 Q4

Lambda Chain 测试网络开发

  • P2P 网络开发用于同步区块链账本以及存储数据同步
  • 虚拟机开发以及内置合约的开发与验证
  • API 接口、RPC 接口、命令行、外围工具开发
  • 开源 Lambda Chain
5
2019 Q1

测试网络搭建与基于 Lambda 范例开发

  • 基于社区搭建大规模的测试网络,进行全方位的测试
  • 发放 LAMB 鼓励早期社区爱好者开发基于 Lambda 的应用示例
  • API 接口、RPC 接口、命令行、外围工具开发
  • 基于测试网络对应用示例进行安全性与业务漏洞悬赏测试并修正
6
2019 Q2

其他数据服务能力的扩展与数据交易

  • 由基金会发起鼓励更多的数据存储和数据库类服务能力接入 Lambda 生态环境
  • 探索 Lambda 生态内的数据交易商业场景和模式

核心团队

CORE TEAM

何晓阳

李沫南

Alex Lototskiy

何冰清

郭宏强

高海强

Oleg Lyamtsev

赵海俊

专家顾问ADVISOR

田甲

孙仲英

刘春华

王涛

程远

BMAN Lee

合作伙伴

PARTNERS